摘要
本发明涉及一种基于参考设备接收机鲁棒的WiFi设备射频指纹提取方法,方法包括:(1)对参考设备WiFi信号采样,得到基带信号粗略起始点;(2)对基带信号帧同步,得到更准确的起始点;(3)对基带信号进行载波频偏估计和补偿;(4)将基带信号载波频偏补偿后的短导码和长导码变换到频域,得到两部分对应的频域信号;(5)对待分类设备重复上述操作,得到待分类设备频域信号;(6)将待分类设备频域信号与参考设备频域信号相除,得到接收机鲁棒射频指纹特征;(7)对神经网络训练,得到模型参数;(8)将测试集输入训练好的神经网络模型,得到分类结果。本发明可以抑制接收机改变对射频指纹识别的不利影响,实现WiFi设备射频指纹提取与识别。
技术关键词
射频指纹提取
分类设备
载波频偏估计
指纹特征
神经网络模型
信号
射频指纹识别
抑制接收机
WiFi设备
神经网络训练
处理器
样本
粗略
计算机
采样率
可读存储介质
存储器
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样本
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