一种基于客户需求的多式联运物流方案推荐算法

本发明提出了一种基于客户需求的多式联运物流方案推荐算法，使用一个特征提取模块，用于将原始数据转换为模型可处理形式，从原始数据中提取出与物流运输方案相关的特征，构建了一个融合嵌入层、注意力机制、交叉网络和深度网络的复合神经网络模型模块，同时改模块综合考虑了模型预测的综合评分、多样性和去重等因素，以确保推荐结果的高质量和实用性，引入加权的Huber损失函数，来同时优化运输成本和时间的预测性能，并引入了排序损失(ListMLE损失)来优化模型的排序性能该模型精准识别客户需求，生成个性化方案，为沿海港口物流企业提供高效决策支持工具，提升服务质量，降低运营成本，增强竞争力，推动智慧物流技术应用和港口物流智能化升级。