癌症风险预测模型的训练方法、癌症风险预测方法及装置

本申请提供了一种癌症风险预测模型的训练方法、癌症风险预测方法及装置，涉及生物医学工程技术领域，方法包括：获取样本数据集，样本数据集包括无标签的第一数据集和有标签的第二数据集；将第一数据集输入自监督特征表达模型，得到第一数据集对应的癌症风险标签；对第一数据集进行数据增强处理，得到癌症风险标签下多个合成样本构建的第三数据集；将第一数据集和第三数据集作为输入特征，将癌症风险标签作为训练标签，迭代训练癌症风险预测模型，在训练过程中利用第二数据集对癌症风险预测模型的训练精度进行验证，直至癌症风险预测模型的第一损失函数小于第一预设阈值，判断癌症风险预测模型训练完成。本申请可保证癌症风险预测的精准度。