一种生成式的法律文本自动化摘要方法、装置及存储介质

本发明涉及生成式人工智能，提供了一种生成式的法律文本自动化摘要方法、装置及存储介质。本发明旨在解决中文法律文本自动化摘要中存在的语义失真、专业术语处理不足及生成效率低下问题，主要方案包括首先对原始中文法律文本进行字符、标点、句子三个层级的扰动增强，构建语义一致的正例对；将增强文本分别输入BYOL框架的online端和target端编码器，通过多层感知机对编码结果进行维度映射；在online端设置预测器，对归一化后的映射向量计算余弦相似度作为对比损失；采用EMA机制更新target端参数，仅对mBART编码器进行梯度更新并冻结解码器；保存优化后的编码器，结合分层学习率策略在法律文本上微调完整mBART模型，最终生成保留法律要素的高质量摘要。