一种基于双粒度语义引导扩散的全色锐化方法

本发明具体涉及一种基于双粒度语义引导扩散的全色锐化方法，包括：获取互相配准的原始多光谱图像和全色图像，对原始多光谱图像和全色图像进行预处理后分为训练集和测试集；将遥感多光谱图像、全色图像和生成的加噪残差图像拼接作为输入图像，将输入图像输入到预训练的去噪网络，所述去噪网络包括第一卷积层、多个Transformer模块、第二卷积层；其中，第一卷积层用于提取特征，多个Transformer模块用于对特征进行编码和解码，第二卷积层输出不含噪声的预测残差图像；将测试集输入去噪网络得到预测残差图像，将预测残差图像与测试集中的遥感多光谱图像相加得到预测融合图像。本发明有效地缓解了由不同场景和地物引起的域差异问题，实现了更精准的全色锐化效果。