融合音乐情感感知的个性化通信系统

本发明公开了一种基于多源情感感知的通信资源优化方法及系统，旨在解决现有技术中情感解析与通信资源分配脱节的问题。该方法包括三个核心模块：音乐情感解析模块、多源情感感知模块和情感‑信道映射引擎模块。首先，通过提取音乐信号的梅尔倒谱系数、节奏特征和音色特征，构建音乐情感向量；其次，融合用户语音基频轮廓和微表情动态特征，生成用户情感向量；最后，基于深度强化学习(DRL)构建情感‑信道映射引擎，通过定义联合状态空间和设计三阶奖励函数，实现调制编码方案的动态优化。本发明创新性地将情感满意度作为资源分配的核心指标，解决了传统通信优化中情感感知缺失的问题，显著提升了用户体验和网络资源利用率。