摘要
本申请公开了一种计算航班旅客溢出方法、系统及电子设备,属于航线网络规划技术领域。包括收集旅客飞经一指定航班历史出行数据,通过市场份额模型计算出所述航段上所有行程的需求之和即航班总需求;针对所述航段,依据需求变异系数大小范围来选择拟合优度高的需求分布模型;基于航班历史数据用机器学习方法回归航班关闭时客座率得到航班的有效容量;将调整后的需求与飞机的有效容量进行对比计算预期载客量;按照合适需求分布模型来计算航班溢出人数以及航班客流量,本申请基于实时需求波动特征运用拟合优度更好需求模型方法科学预测旅客溢出,提高旅客出行体验,合理规划航司航线网络,克服人工无法预测判断以及经验主义的缺点。
技术关键词
旅客
溢出方法
Logit模型
机器学习方法
网络规划技术
闭环反馈系统
行程
实时数据采集
校准策略
概率密度函数
电子设备
飞机客舱
波动特征
管理策略
蒙特卡洛
计算误差
两阶段
模块
动态
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气象
云端数据处理
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