摘要
本发明提供了一种基于分布式传感器的颗粒物和臭氧来源监测方法及系统,涉及污染治理技术领域。本发明在监测区域内高密度部署具地理感知能力的传感器节点,实时采集污染物浓度与气象参数,并将数据上传至云端平台进行预处理与动态校准;基于污染物与气象因子的联合特征构建机器学习模型,挖掘驱动关系并提取污染物影响因子;进一步将影响因子与区域排放源数据联合建模,采用分类或聚类方法识别污染物与排放源之间的耦合强度,判断主要来源类别;结合后向轨迹模拟、源指纹分析与多源回归分解,实现污染路径反演与源贡献率量化;最终构建地理信息可视化平台,展示污染热力图、贡献变化图及演化路径图,为多源污染溯源与科学管控提供支撑。
技术关键词
分布式传感器
气象
云端数据处理
轨迹模拟方法
监测方法
因子
臭氧
指纹特征
参数
机器学习方法
矩阵
节点
可视化平台
贡献率
地理信息系统
地理信息可视化
图谱
构建机器学习模型
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