一种基于多源数据融合的腕关节痉挛评估方法及装置

本发明公开了一种基于多源数据融合的腕关节痉挛评估方法及装置，该方法通过推动人体手腕的旋转运动，测量运动过程中手腕关节的旋转速度数据、旋转角速度数据、腕关节的角度变化数据、手掌整体的压力变化数据、手掌的加速度变化数据、腕关节的力矩变化数据、相关肌肉的肌电变化数据，结合专家系统打分，利用多元线性回归算法结合差分进化算法实现手腕痉挛的评估；基于上述的多源数据融合并利用Bi‑LSTM网络实现评估模型的建立，以实现痉挛的评估。本发明将手腕作为痉挛检测的部位，相较于传统痉挛检测设备，本发明在保证评估精度的同时拥有更为便利的数据获取方式。