一种用于脑卒中发病风险评估与提醒方法及其系统

本发明涉及智能医疗系统技术领域，公开了一种用于脑卒中发病风险评估与提醒方法及其系统，其方法包括：采集连续医学结构化检测数据，数据包括颈动脉血流参数、脑氧饱和度、心率变异性及代谢指标；分别输入双向LSTM、差分卷积网络、小波残差网络与多层感知器提取非线性特征；构建脑供血、供氧、自主调节与代谢稳态四节点的神经功能耦合结构图；计算节点间时间序列偏移相关性与稳定因子得到耦合异常系数；将图结构与节点特征输入机制驱动嵌入网络，输出风险状态评估结果。本发明通过构建神经功能耦合结构图并引入机制驱动嵌入网络，实现了对多系统协同异常状态的高精度识别与卒中风险等级的动态评估。