用于旋转机械早期故障诊断的信号模态分解方法及系统

本发明属于信号处理技术领域。提供了一种用于旋转机械早期故障诊断的信号模态分解方法及系统，通过MCKD算法分解振动信号，得到信号的特征模态集，再根据模态的互相关谱和模态包络功率谱密度的相关系数进行融合，最终提取到表征故障的特征模态，利用故障周期提取特征模态，分别在时域和频域特征上对特征模态进行融合，对复杂噪声的敏感性较低，微弱故障特征信号提取能力强，精度高，且实现了更高效和精准的微弱故障特征信号提取。