一种油藏参数反演不确定性量化方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种油藏参数反演不确定性量化方法、装置、设备、介质及产品，涉及油藏开发领域，该方法包括获取油藏的渗透率场；根据所述渗透率场利用非均质储层条件下的二氧化碳驱油模型确定渗透率场对应的生产序列；将所述渗透率场和所述渗透率场对应的生产序列作为数据集对CNN‑LSTM模型进行训练，得到预训练的CNN‑LSTM模型；利用IES算法对预训练的CNN‑LSTM模型进行参数反演，得到渗透率场预测模型；根据所述的渗透率场预测模型和渗透率场，得到预测的生产序列。根据所述预测的生产序列和实际的生产序列确定参数不确定性对生成序列预测结果的贡献。本申请能够降低计算成本提高计算效率。