摘要
本发明公开了一种肺癌早期筛查信息管理系统,涉及医疗技术领域,系统通过结合随机森林算法,能精准计算特征数值属于罕见肺癌模式的概率,构建概率向量P并完成特征提取,就像从大量数据中精准筛选出与罕见肺癌高度相关的特征,为后续诊断提供关键依据。特征代入子系统依据特征集定位目标患者,通过聚类相似性分析和异常评分YF计算,敏锐发现可能代表罕见肺癌模式的聚类组。例如,将具有相似特征的患者归为一组,高异常评分的聚类组极有可能与罕见肺癌相关。在此基础上执行组合条件测试,准确识别对应罕见肺癌模式的概率,进一步提高了罕见肺癌的筛查能力。
技术关键词
肺癌
医院信息系统
随机森林模型
子系统
模式
特征提取单元
分析单元
数据收集单元
患者
聚类
实验室信息系统
DBSCAN算法
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数值
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