基于仿真推演的市域快轨与城轨联程出行需求辨识方法

本发明涉及一种基于仿真推演的市域快轨与城轨联程出行需求辨识方法，基于历史旅客出行数据，采用密度峰值聚类与深度优先算法结合筛选有效路径集合，并计算旅客出行各阶段时间分布，将出行路径与各阶段时间分布拟合为旅客出行链，建立以市域快轨与城轨联程旅客的出行仿真推演为核心的出行需求辨识方法，设计包括旅客、列车、站点、线网等仿真单元，通过仿真推演历史AFC数据中旅客的出行轨迹，获得任意时间粒度下的线路或站点内的精细化客流分布与联程出行需求数据。本发明建立联程出行需求指标体系，实现旅客仿真过程中精细化地客流数据记录，得到旅客实际出行方案进而实现轨道交通网络内详细的市域快轨与城轨联程出行需求客流指标输出。