一种多源数据智能融合的药材识别系统及药材识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种多源数据智能融合的药材识别系统及药材识别方法
申请号:CN202510307646
申请日期:2025-03-17
公开号:CN119829920A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及药材识别技术领域。本发明公开了一种多源数据智能融合的药材识别系统及药材识别方法,其包括数据采集模块,用于采集药材的各种信息,数据预处理模块,用于对数据采集模块采集到的数据进行处理,特征提取模块,用于将数据预处理模块处理的信息进行特征提取,特征融合模块,用于将特征提取模块提取的特征进行融合形成综合特征向量,药材识别模型模块,用于通过综合特征向量对药材进行识别,确定药材的种类,识别结果输出模块,用于将药材的各种信息输出及储存。本发明的一种多源数据智能融合的药材识别系统及方法,不仅能够利用图像数据,还能结合气味数据和红外光谱数据等多种信息源,通过多模态数据分析全面提升药材识别的准确性。
技术关键词
气味特征 子模块 药材识别方法 特征提取模块 表面纹理特征 机器学习模型 识别系统 红外光谱特征 数据采集模块 主成分分析法 图像处理 多模态数据分析 正则化参数 频率 输出模块 阶段 连续投影算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
充电站的选址定容方法和装置
充电站 车辆 单源最短路径 选址定容方法 路段
2
基于图神经网络的分类故障检测方法
故障检测方法 一维卷积神经网络 节点特征 注意力机制 特征提取模块
3
一种基于大数据的司法文书智能生成方法
智能生成方法 合规性 裁判文书 案件 大数据
4
一种二三维一体化地图展示方法及系统
地图展示方法 三维地理信息 仿真模型 数字孪生模型 地理信息数据
5
马达成品自动检验系统及方法
马达 自动检验方法 自动检验系统 语义 幅值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号