摘要
本发明涉及药材识别技术领域。本发明公开了一种多源数据智能融合的药材识别系统及药材识别方法,其包括数据采集模块,用于采集药材的各种信息,数据预处理模块,用于对数据采集模块采集到的数据进行处理,特征提取模块,用于将数据预处理模块处理的信息进行特征提取,特征融合模块,用于将特征提取模块提取的特征进行融合形成综合特征向量,药材识别模型模块,用于通过综合特征向量对药材进行识别,确定药材的种类,识别结果输出模块,用于将药材的各种信息输出及储存。本发明的一种多源数据智能融合的药材识别系统及方法,不仅能够利用图像数据,还能结合气味数据和红外光谱数据等多种信息源,通过多模态数据分析全面提升药材识别的准确性。
技术关键词
气味特征
子模块
药材识别方法
特征提取模块
表面纹理特征
机器学习模型
识别系统
红外光谱特征
数据采集模块
主成分分析法
图像处理
多模态数据分析
正则化参数
频率
输出模块
阶段
连续投影算法
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垃圾邮件分类方法
特征工程
策略
垃圾邮件判断
子模块
配电网故障检测
故障检测模型
定位方法
多维特征向量
数据
序列
三元组
LZ77算法
特征提取模块
压缩编码数据