一种文本样本识别分析标注方法、系统及存储介质

本发明属于文本标识分析领域，涉及一种文本样本识别分析标注方法、系统及存储介质。本发明通过结合OCR技术与答题区动态定位，通过计算附近文本块与答题区的相对距离及关联度，实现高精度内容识别；通过神经网络提取个性化笔迹特征构建撰写人员笔迹模型，将文本样本的答题内容转化为标准字符，显著提升潦草字迹的识别准确率；通过LaTex解析树与学科知识图谱，实现答题内容的深度结构化解析与知识点关联分析；通过结构还原率、运算过程符合率、知识点关联准确率三大维度，实现科学全面的评分与错误标注。该方法不仅提升了试卷文本处理的智能化水平，还为教育评估与个性化教学提供了高效、精准的技术支持。