摘要
本发明涉及电池控制技术领域,且公开了一种储能电池输出功率自调节系统,包括:数据采集模块,用于实时采集储能电池的工作参数;历史数据库,存储储能电池及负载设备的过往运行数据;数据处理与分析模块,用于对历史数据进行清洗、归一化处理;自适应调节策略生成模块;一种储能电池输出功率自调节方法,包括步骤S1,通过CAN总线采集电池组数据;步骤S2,建立负载设备优先级列表;步骤S3,构建多时间尺度优化模型;步骤S4,实施动态阻抗匹配;步骤S5,生成功率分配指令集;本发明,结合历史数据库中的过往运行数据,利用机器学习算法建立输出功率预测模型,能够精确预测未来一段时间内的负载需求趋势。
技术关键词
自调节系统
多时间尺度优化
寿命预测模型
负载设备
机器学习算法
分布式优化框架
比例积分控制算法
扩展卡尔曼滤波算法
单体电池
策略
三维有限元模型
电池控制技术
数据采集模块
MPPT算法
远程故障诊断
储能电池系统
混合整数规划
数据分析工具
温度补偿系数
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机器学习算法
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