摘要
本发明公开了一种超分辨率图像生成方法,包括以下步骤:将待提高分辨率的图像输入到训练好的超分辨率图像生成模型,获得分辨率提高的图像;其中,所述训练好的超分辨率图像生成模型包括预训练的编码器、噪声生成模块、融合噪声模块、第一通道拼接模块、训练好的细节控制网络、训练好的旋转特征提取模块、预训练的Unet网络以及预训练的解码器。本发明生成的超分辨率图像细节丰富且不存在伪影。
技术关键词
图像生成方法
旋转单元
超分辨率
图像生成模型
特征提取模块
输入端
拼接模块
噪声
处理单元
前馈神经网络
输出端
算术平均值
注意力
双线性
编码器
控制模块
卷积模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络模型
特征提取模块
语音警示器
眼睛
警示模块
多尺度特征提取
病灶定位方法
病灶定位装置
高频特征
矫正
交通标志图像
退化模型
训练数据生成方法
图像超分辨率
高斯滤波器
金融市场数据
金融大数据分析
节点特征
约束方法
资产