摘要
本发明公开了一种基于人工智能的肠胃病灶定位方法及装置,涉及图像处理技术领域;提取第一图像的局部特征得到局部特征图,提取第一图像的全局特征,根据局部特征图和全局特征得到全局特征图;对局部特征图进行多尺度特征提取得到第一特征图集,对全局特征图进行多尺度特征提取得到第二特征图集;根据第一特征图集和第二特征图集得到目标特征图;将目标特征图代入预设数据库确定病灶类型,根据病灶类型和目标特征图进行病灶区域定位。通过分别提取局部特征和全局特征能够在捕捉到病变的细微变化时还能提供上下文信息,帮助理解病变在整个图像中的位置,再通过捕获不同尺度下的特征,提高了肠胃病灶定位的准确性和精确度。
技术关键词
多尺度特征提取
病灶定位方法
病灶定位装置
高频特征
矫正
卷积神经网络模型
注意力机制
卷积模块
特征提取模块
图像处理技术
切割模块
数值
定位模块
通道
患者
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轮廓系数
入侵检测方法
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多尺度特征提取
聚类
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特征提取网络
多尺度特征提取
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高光谱图像分类
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多尺度特征提取
模型训练方法
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图像分割方法
多模态特征融合
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文本编码器