一种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统

本发明公开了一种基于图神经网络的锂电池寿命预测方法及系统，该方法包括：获取锂电池若干历史周期的充放电循环数据，根据充放电循环数据提取电池容量数据；对电池容量数据进行切分，得到多个对应于时间序列的序列样本，并且按照预设的时间节点将序列样本划分成训练集与测试集，以对预设的神经网络模型进行训练；自适应向电池容量数据中添加白噪声，放大各个模态之间的非相关程度，以将电池容量数据的模态分解；构建图神经网络，并结合邻接矩阵、图卷积与注意力机制，得到锂电池寿命预测模型，通过锂电池寿命预测模型对锂电池的剩余寿命进行预测。本发明解决现有技术中锂电池寿命预测精度不足，且预测精度提升受限的问题。