全切片图像处理方法、装置、电子设备和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
全切片图像处理方法、装置、电子设备和存储介质
申请号:CN202510308246
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120147804A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种全切片图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,该方法确定全切片图像中包括的多个实例区域图像,以及表征每个实例区域图像对应位置的坐标信息。将多个坐标信息输入到位置增强模块中进行位置增强,得到每个坐标信息的增强位置。基于多个实例区域图像和对应的增强位置进行去冗余处理的实例融合,得到去除冗余后的多个实例编码信息和多个增强位置,并将多个实例编码信息和通过二维旋转嵌入模块后的多个增强位置输入注意力模块进行信息交互以及实例聚合,得到全切片图像的图像特征信息。本公开通过图像特征信息提取算法的框架设置增强实例聚合过程实例位置的关注程度,以及实例聚合过程的稳定性,最终得到更加准确的图像特征信息。
技术关键词
特征提取模型 切片图像处理方法 编码 注意力 坐标 冗余 非易失性计算机可读存储介质 图像特征信息提取 计算机程序指令 语义信息提取 生物特征信息 电子设备 图像处理装置 特征提取模块 邻域
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多节点状态分析的物联网入侵检测方法
物联网设备 入侵检测方法 风险 多节点 序列
2
一种车道保持辅助实时模拟和可视化的方法和系统
车身 边缘检测 策略 方向盘控制 车辆
3
一种基于平扫CT图像的肝癌TNM分期预测方法及系统
肝癌 深度特征融合 组学特征 检测解码器 编码器
4
基于元学习和特征增强的公平性推荐方法
推荐方法 高斯混合模型 代表 融合特征 项目特征
5
用于对传感器设备的传感器数据进行分析评价的装置、方法和驾驶员辅助系统
人工神经网络 传感器设备 驾驶员辅助系统 数据 存储器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号