摘要
本申请实施例提供一种用于固体染色剂的熔化监测系统及方法。其中,包括设置光源和光传感器以生成初始光学路径,记录并处理光强度值形成时间‑光强度曲线,利用支持向量机模型识别熔化起始点,通过卡尔曼滤波器计算熔化速率并生成质量评估报告。当熔化速率达到预设阈值时,PID控制器触发冷却程序,并结合深度学习技术分析染色剂的均匀性和纯度,最终生成熔化监测报告。本申请实施例提供的技术方案提高了固体染色剂的产品质量和生产效率。
技术关键词
固体染色剂
光强度
超像素网格
支持向量机模型
PID控制器
超像素分割算法
卡尔曼滤波器
高分辨率相机
图像分析技术
五点三次平滑算法
多尺度图像融合
曲线斜率
鲁棒统计
速率
谱聚类技术
线性迭代聚类
加热容器
主动轮廓模型
系统为您推荐了相关专利信息
充电桩模块
风机控制方法
风机转速
遗传算法
充电桩控制方法
康复助步轮椅
梯度算法
运动控制系统
控制优化方法
数学模型
状态监控方法
支持向量机模型
仓库温度
标签
车辆
PID算法
调控方法
PID控制器
输出特征
图像