摘要
本发明公开了自监督深度学习训练的小样本茶叶异物检测模型构建方法,所述检测模型构建方法包括系统构架以及构建方法;所述系统构架包括检测台,所述检测台上设有驱动装置,所述狐驱动装置上设有转动盘,所述转动盘内设有检测头以及照明灯,所述检测台的两侧均设有固定槽,所述固定槽内固定连接设有支撑柱,两个所述支撑柱端部之间固定连接设有检测架,所述检测架上为凹槽二,位于所述凹槽前侧检测架上设有照明装置,所述检测台上设有操作面板,所述操作面板与照明装置、转动盘电性连接。本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明方便对小样本茶叶进行检测,且其数据模型的搭建更加高效。
技术关键词
检测模型构建方法
监督深度学习
检测台
检测架
样本
检测头
开启照明装置
蓄电池组
面板
回收槽
照明灯条
传动轮
螺纹杆
注意力机制
凹槽
滑杆
检测器
移动块
系统为您推荐了相关专利信息
工作状态信息
温度预测模型
温度预测方法
对象
样本
氮氧化物排放模型
发动机燃料
风格
发动机冷却液温度
氮氧化物排放量
纵向联邦学习方法
客户端
服务器
解密密钥
加密算法
临床数据管理方法
患者
临床数据管理系统
核心
因子