摘要
本发明涉及多物理场模型云环境求解技术领域,具体涉及一种基于多物理场Modelica模型求解任务的并发调度方法,将提供Modelica模型计算的系统中求解任务分配问题抽象为二维装箱模型——以集群节点的剩余内存容量为纵轴维度,可用CPU核心数为横轴维度,将动态到达的求解任务视为待装载的矩形条,针对于该数学模型设计调度策略并用粒子群算法进行求解,解决在不同并发规模场景下均衡CPU竞争、内存负载与Modelica求解任务吞吐量间的矛盾。
技术关键词
粒子群算法
Modelica模型
物理
任务调度
装箱模型
内存占用量
调度器
求解技术
速度
数学模型
代表
资源
编码
程序
纵轴
横轴
集群
规模
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资源约束条件
服务器
异构
卸载策略
功率控制算法
数据异常检测方法
深度学习模型
地震
地球物理监测技术
卡尔曼滤波算法
贝叶斯神经网络
标准值计算方法
青藏高原
马尔科夫链蒙特卡洛方法
土体物理性质
相控阵天线
测试方法
粒子群优化算法
计算机程序指令
位置更新