摘要
本发明提供一种船舶交通流量预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括收集船舶自动识别系统AIS提供的历史船舶交通流量数据;将历史船舶交通流量数据进行时间序列化和空间维度整合处理,以构建船舶交通流量时间序列三维张量;对船舶交通流量时间序列三维张量进行特征编码,提取具有表征能力的特征;以及对具有表征能力的特征进行时间特征与空间特征的提取和融合,生成船舶交通流量的预测结果。通过本发明,通过基于时空多图卷积网络模型构建距离图、交互图和动态注意力图来描述海事交通网络中节点之间的空间相关性,优化海上交通预测与管理。
技术关键词
交通流量预测方法
时间门控
融合特征
矩阵
船舶自动识别系统
时间卷积网络
预测特征
时间序列特征
注意力
节点
卷积模块
非线性
计算机程序代码
动态
电子设备
卷积网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
仿真培训系统
投影控制器
防护装备
生物
操作技能
准确度验证系统
种植导板
协方差矩阵
对齐模块
口腔扫描仪
多任务联合学习
图像分割模型
特征融合网络
图像分割方法
边界特征