一种顾及边界信息的图像分割方法、存储介质、设备

本发明公开一种顾及边界信息的图像分割方法、存储介质、设备，涉及图像处理领域，方法包括：将待处理图像划分为训练集、验证集和测试集；构建边界学习任务、语义分割任务和边界特征对齐任务，并构建多任务边界优化的图像分割模型，对多任务进行联合学习；模型包括：特征提取网络、基于非局部注意力网络和注意力特征融合网络的特征融合网络、多任务联合学习网络；利用训练集对模型进行训练，得到训练后的模型；利用验证集对训练后的模型的模型权重进行验证，生成评估结果，调整训练后的模型的模型权重参数，得到验证后的模型；利用测试集对验证后的模型的性能进行测试。本发明实现对边界信息的有效界定，提升分割性能。