摘要
本发明提出基于改进Canny算法和霍夫变换的地铁车站房间布局图纸墙线提取方法。该方法通过图像多通道CLAHE处理增强与拉普拉斯锐化、应用改进的Canny边缘检测算法以及霍夫变换检测墙线再进行墙线合并,提取标准化的地铁车站房间布局图纸的墙线几何数据,输出文件可直接导入CAD软件,具有良好的实际工程应用适配性,解决了传统方法效率低、精度差、输出非结构化的问题。
技术关键词
地铁车站
Canny算法
房间
端点
直方图均衡化
拉普拉斯
对比度
布局
色块
图纸
非线性噪声
边缘检测算法
多通道
滤波器
计算机
处理器
可读存储介质
受限
系统为您推荐了相关专利信息
数据生成方法
直播系统
视频数据处理技术
关键帧
阶段
巡检路径规划
数学建模方法
栅格地图
移动机器人
能耗
温度预测模型
空调调节方法
房间
风速预测模型
数值
房间
空调机组
三维模型
温度补偿方法
组合式空调
融合特征
RGB特征
多层次特征提取
图像
多尺度感知