摘要
本发明提出基于改进Canny算法和霍夫变换的地铁车站房间布局图纸墙线提取方法。该方法通过图像多通道CLAHE处理增强与拉普拉斯锐化、应用改进的Canny边缘检测算法以及霍夫变换检测墙线再进行墙线合并,提取标准化的地铁车站房间布局图纸的墙线几何数据,输出文件可直接导入CAD软件,具有良好的实际工程应用适配性,解决了传统方法效率低、精度差、输出非结构化的问题。
技术关键词
地铁车站
Canny算法
房间
端点
直方图均衡化
拉普拉斯
对比度
布局
色块
图纸
非线性噪声
边缘检测算法
多通道
滤波器
计算机
处理器
可读存储介质
受限
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智能检测方法
直方图均衡化方法
伪彩图像
多尺度特征
特征提取网络
抗反射层厚度
光学临近修正模型
晶圆曝光工艺
曲线斜率
光强
协同调控方法
分布式发电机
负荷
数学模型
深度强化学习算法
特征匹配方法
关键点
传递器
节点特征
多层感知器