摘要
本发明公开了一种用于模拟电路故障诊断的训练数据的生成方法,先建立采用自适应策略的Conditional‑DDPM模型,然后采集目标模拟电路在正常状态及不同故障状态下的真实输出数据,通过模态分解处理后用于训练建立的Conditional‑DDPM模型,最后通过训练完成的Conditional‑DDPM模型生成训练数据集。
技术关键词
模拟电路故障诊断
解码模块
采样模块
矩阵
编码模块
生成方法
通道
卷积模块
噪声
生成训练数据
分类器训练
模式
规模
神经网络模型
训练集
尺寸
拼接方式
策略
系统为您推荐了相关专利信息
支持向量机模型
卡尔曼滤波
协方差矩阵
实时数据
固体激光器
网络信息处理方法
网关
动态调整机制
资源分配策略
网络流量数据