摘要
本发明提供一种基于改进通道注意力机制的干式变压器振动信号故障诊断方法及系统,属于变压器故障诊断技术领域.获取待检测的变压器故障振动信号;利用预先训练好的故障诊断模型对获取的振动信号进行处理,得到变压器故障识别结果。本发明针对匝间短路故障振动特征不明显的问题,通过指数函数和余弦函数改进网络的损失函数,指数函数能够放大特征之间的差异,余弦函数能够迫使模型学习类间距离更大的特征;改进的CAM‑1DCNN能够准确提取各类早期故障的振动特征,从而实现高精度的干式变压器早期故障诊。
技术关键词
通道注意力机制
干式变压器
信号故障诊断
故障诊断模型
故障振动信号
非暂态计算机可读存储介质
变压器故障诊断技术
滑动窗口
振动特征
数据扩增方法
处理器
匝间短路故障
存储器
铁芯夹件
电子设备
采样率
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通道注意力机制
动态背景建模
识别方法
多光谱特征
故障诊断方法
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通道注意力机制
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通道注意力机制
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识别方法
动态检测方法
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