摘要
本申请涉及气象仪器检测技术领域,其具体地公开了一种气象仪器故障检测系统及方法,其包括:首先设定测试条件,采集在所述测试条件的作用下,被测试气象仪器的各个核心部件的响应特性数据,接着,采用基于深度学习的数据处理技术对各个核心部件的响应特性数据进行显著性分析和聚合处理,以捕获被测试气象仪器核心部件的整体响应特性,进而,通过对测试条件和核心部件整体响应特性进行细粒度交互分析,以挖掘出测试条件与核心部件响应特性之间的关联模式,基于此来智能识别被测试气象仪器是否发生故障。这样,通过模拟不同的工作场景,可以有效提高气象仪器故障检测的准确性和及时性,从而确保气象数据的可靠性。
技术关键词
编码向量
气象仪器
故障检测方法
交互特征
语义
故障检测系统
矩阵
注意力机制
信号强度值
度量
余弦函数值
故障检测模块
细粒度特征
交互网络
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带标签
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注意力机制
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样本
网络