摘要
本发明公开了一种计及退磁的永磁电机快速电磁热耦合优化方法,具体为:找到一个经过电磁热耦合计算满足温升条件的永磁电机初始拓扑,得到电机各构件的平均温升。在电机参数化电磁模型中固定该温升,采用LHS采样并用有限元计算出电机效率η与退磁程度Dm,并在效率计算中引入退磁惩罚项。将Dm映射为01数组,记为Dm_01。用效率数据与退磁数据Dm_01分别对Kriging响应面与决策树响应面进行训练。以是否退磁为约束条件,用NAGA‑Ⅱ对电机效率进行优化并验证。若效率响应面精度不足则再次训练并优化,强化响应面在电机高效率区的预测能力。采用效率响应面预测的最高效率拓扑进行电磁热耦合计算,得到效率ηre。若ηre满足要求则优化结束,若不满足则进行新一轮优化,以此循环。
技术关键词
优化设计方法
永磁电机
拉丁超立方采样
磁钢
决策树模型
预测电机
定子绕组
参数
矩阵
温升
功率
转子
电磁场仿真
响应面模型
工作环境温度
精度
损耗
数据
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