一种基于字体分析的神经毒性等级评估方法和系统

本发明提供一种基于字体分析的数据毒性等级评估方法和系统，通过自动特征处理对患者书写过程数据的自动分析和特征衍生，可以快速构建出有效的特征体系，为机器学习模型提供丰富的输入信息，采集的数据对患者的手写字ICE进行评分输出，通过ICE评分可有效反应患者的神经毒性严重程度。本发明基于AI大模型的交互方式，可完全取代护士的繁杂工作。结合阶段性数据，还能为患者提供诊断趋势分析，助力提前预警风险。