摘要
本申请提供一种数据检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。涉及数据处理技术领域。该方法包括:上游数据仓库向下游系统提供目标数据时,提取目标数据的数据特征,根据目标数据的数据特征确定目标数据的数据指纹;判断目标数据的数据指纹是否满足预设条件;目标数据的数据指纹不满足预设条件时,判定目标数据存在异常;目标数据的数据指纹满足预设条件时,判断目标数据的数据指纹与历史数据指纹是否匹配,其中,历史数据指纹是根据上游数据仓库的数据获得的;若不匹配,判定目标数据存在异常;若匹配,判定目标数据正常。本申请的方案,解决了若上游数据仓库中的数据出现问题,容易影响下游系统的数据处理的准确性和时效性的问题。
技术关键词
指纹
计算机执行指令
数据检测方法
下游系统
数据检测装置
支持向量机模型
逻辑回归模型
可读存储介质
数据处理技术
计算机程序产品
特征工程
处理器通信
存储器
时效性
算法
电子设备
模块
系统为您推荐了相关专利信息
异常信息
故障知识库
计算机执行指令
识别异常数据
系统监控
交易风险识别方法
多维度特征提取
深度学习模型
高风险
细粒度特征
强化学习模型
运动控制模型
机器人
多任务
计算机执行指令
定位监测方法
惯性导航数据
大语言模型
资产
融合定位技术