摘要
本申请实施例提供一种机器人运动控制方法及设备,该方法包括获取机器人的当前状态,当前状态包括机器人的当前位置和目标位置,将当前状态输入至运动控制模型,获得机器人所需执行的当前动作,运动控制模型是对强化学习模型进行多任务训练获得的,多任务训练包括路径规划任务训练,以及步态控制任务训练和平衡控制任务训练中的至少一个,控制机器人执行当前动作,若机器人执行完成当前动作后到达目标位置则完成当前运动任务。本申请实施例提供的方法,使得机器人在能够高效合理的规划路径的基础上也能够提高稳定性。
技术关键词
强化学习模型
运动控制模型
机器人
多任务
计算机执行指令
规划
深度Q网络
生成随机数
策略更新
表达式
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因子
处理器
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