基于自适应滤波和多通道深度学习的术中低血压预测设备

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基于自适应滤波和多通道深度学习的术中低血压预测设备
申请号:CN202510310324
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120203537A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于自适应滤波和多通道深度学习的术中低血压预测设备,所述设备设置主机体,主机体前侧设置移动式掌机、触控屏和开关按钮,所述移动掌机上部设置掌机屏、功能按钮和数据输入口,所述主机机后侧设置网络接口、通用辅助设备接口、USB接口、数据输出口、电源接口和高分贝蜂鸣器;所述设备能持续监测并精准记录术中患者的心率、血压、血氧饱和度、呼末CO2等关键生理指标数据;采用自适应滤波算法进行预数据处理;并利用深度学习模型训练形成的复杂算法对预处理后的数据展开分析,预测患者在5分钟后生理变化情况,供医生临床判断和治疗,如预测患者有危险时会立即激活警报装置,提醒临床医生及时处理;为手术全程保驾护航。
技术关键词
辅助设备接口 多通道 高分贝蜂鸣器 深度学习模型训练 注意力机制 前馈神经网络 滤波模块 深度学习建模 数据 频域特征提取 网线接口 开关按钮 编码器 USB接口 波形 机体 电源接口 移动式
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