摘要
本发明公开了基于ElasticSearch的人脸检索方法、系统、设备及介质,属于人工智能视觉技术领域,本发明要解决的技术问题为如何快速高效地从海量数据中同时分析特征向量相似度并进行标量检索,实现更精准的相似性检索,采用的技术方案为:搭建图像目标库:创建目标索引并批量上传海量人脸数据到ElasticSearch中建模,进而搭建图像目标库;复合查询:上传待检测人脸图像并通过人脸特征模型获取待检测人脸的特征向量,将特征向量与基础信息构成的标量组合到查询语句中,利用ElasticSearch复合查询功能,在索引中搜索满足标量和向量条件的结果;可视化展示:将符合检索要求的人脸图像相关信息整合到自定义协议中发送到http服务端进行可视化展示。
技术关键词
检测人脸图像
人脸特征模型
人脸检索方法
人脸特征向量
人脸检索系统
查询匹配方法
自定义协议
计算机执行指令
索引
置信度数值
海量人脸
子模块
关键特征点
语句
数据存储
定位人脸
服务端
系统为您推荐了相关专利信息
人脸特征向量
高维特征向量
拉普拉斯噪声
模糊提取器
口令
人脸图像数据
快速动作
图像分割
多任务
Linux系统
家庭成员智能认证系统
人脸特征向量
算术平均值
模板
生成关系
皱纹检测方法
检测人脸图像
滤波算法
重叠面积
人脸皱纹
电网工器具
冲突识别方法
人脸特征向量
卷积神经网络模型
RFID标签信息