摘要
本发明属于图像检测技术领域,涉及一种皱纹检测方法、装置及计算机可读存储介质;对待检测人脸图像处理得到灰度图像;对灰度图像滤波,并对滤波后的图像进行骨架提取,得到第一皱纹待筛选图像;利用黑帽算法对灰度图像处理得到灰度图像中的毛发区域;去除第一皱纹待筛选图像中圆度大于等于第一预设阈值的连通域,得到第二皱纹待筛选图像;基于第二皱纹待筛选图像中每个连通域的坐标,计算连通域与毛发区域的重叠面积,去除重叠面积大于等于第二预设阈值的连通域,得到目标皱纹图像,基于目标皱纹图像得到皱纹检测结果。本方案通过对比皱纹与各种面部干扰因素之间的特征,有效对骨架提取后图像中的连通域进行筛选,提高了皱纹检测精度。
技术关键词
皱纹检测方法
检测人脸图像
滤波算法
重叠面积
人脸皱纹
平滑度
线性回归方程
皱纹检测装置
灰度图像滤波
可读存储介质
毛发
灰度图像处理
机器学习框架
关键点
图像检测技术
参数
图像采集模块
直方图
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数据实时分析方法
可穿戴传感
测角仪
传感器
心电数据处理
定位精度优化方法
卡尔曼滤波算法
卡尔曼滤波模型
速度估计
协方差矩阵
人体位置检测方法
人体位置检测装置
智能坐便器
微波雷达
动态物体
风险预测方法
多层感知机
残差归一化
车载传感器
锚点
重金属污染土壤
修复方法
数字高程模型
重叠面积
矩形