摘要
本申请提供一种超声图像标准切面的确定方法、程序产品、电子设备及存储介质,应用于图像处理技术领域,方法包括:获取待识别超声图像;将待识别超声图像输入解剖学检测模型中,得到解剖学检测模型输出的解剖学检测结果,其中,解剖学检测结果包括待识别超声图像中组织结构的位置、类别以及置信度;根据解剖学检测结果判断待识别超声图像是否为超声图像标准切面。通过将待识别超声图像输入解剖学检测模型中得到对应的解剖学检测结果,从而实现自动判断待识别超声图像是否符合标准切面要求。与现有技术中的方式相比,本申请实施例提供的方案可以提高确定超声图像标准切面的准确度以及识别效率,实现了对待识别超声图像的自动化分析和质控。
技术关键词
计算机程序指令
输入神经网络模型
训练神经网络模型
检测头
YOLO模型
样本
电子设备
处理器
可读存储介质
置信度阈值
斑点噪声
存储计算机程序
图像处理技术
组织
数据
计算机程序产品
存储器
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