摘要
本发明公开了一种分布式新能源自动发电控制方法及系统,包括实时采集分布式新能源发电系统中的电力参数。本发明通过神经网络和分类模型对参数进行分类,使得电力参数根据不同的功能被划分为不同类别,使得后续的数据处理不在混乱,可以直接调取利用,基于光伏回路电流计算整个系统的输出电流,将局部参数扩展到整个系统,决定是否需要调整光伏板吸光面积,实现了对分布式新能源发电系统的精细化管理和优化控制,不仅能提高发电效率,还能延长设备寿命,减少运维成本,同时增强系统的稳定性和可靠性。此外,利用神经网络和分类模型,系统能自适应不同环境条件,提升智能化水平,有助于最大化能源捕获。
技术关键词
发电控制方法
分布式新能源
神经网络模型
电力
电流
光伏板
参数
回路
光伏电池
发电控制系统
延长设备寿命
模块
二极管
坐标
处理器通信
电阻
电压
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
坐标点
三维空间定位方法
样本
三维空间定位系统
损伤评估方法
损伤面积
复合材料层合板
参数
神经网络模型训练
振动故障诊断方法
凝结水泵
多参数
温度漂移补偿
振动故障诊断装置
隧道磁电阻效应
磁场测量方法
电流传感器
隧道磁电阻传感器
频段