一种基于语义关联的知识图谱的行业知识结构化建模方法

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一种基于语义关联的知识图谱的行业知识结构化建模方法
申请号:CN202510310668
申请日期:2025-03-17
公开号:CN119809303B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于知识图谱技术领域,本发明公开了一种基于语义关联的知识图谱的行业知识结构化建模方法;采集行业生产数据;根据行业生产数据构建生产知识图谱;获取个性化需求内容;对个性化需求内容进行特征提取,得到实际需求特征数据;将实际需求特征数据输入需求评估模型,得到需求评估得分,并对需求评估得分进行分析处理,得到需求合理性等级;将实际需求特征数据和生产知识图谱输入至参数构建模型,得到对应的生产参数集合;将需求合理性等级、生产参数集合和生产知识图谱输入至需求构建模型,得到预测需求特征数据;动态评估客户需求与系统预测的匹配程度,生成满足客户个性化需求的生产参数集合,提高生产精准性。
技术关键词
建模方法 键值 参数 语义 节点 设备运行数据 精度 周期 智能工厂 循环神经网络模型 朴素贝叶斯模型 支持向量机模型 知识图谱技术 随机森林模型 设备运行状态 指令 客户 变量
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