一种基于PSO优化算法的PEM电解槽效率优化方法

本发明公开了一种基于PSO优化算法的PEM电解槽效率优化方法，具体为：通过三维质子交换膜电解槽多物理场模型计算多工况下的电解槽系统仿真结果并构建数据集；结合人工神经网络ANN代理模型与粒子群优化算法PSO，在电解槽全功率区间内对操作变量进行优化；在确保膜最高温度不超过80℃的条件下，确定电解槽的最佳工作状态；最后，通过确定多个工况点并绘制效率等高线，验证该功率下最优操作变量组合是否实现了效率最大化，从而验证结果的准确性。本发明能合理平衡氢气生产效率的提高、辅助系统能耗的降低和全功率区间内的热安全性保障，具有一定的有效性与实用性。