摘要
本发明提供一种35kV风电场架空集电线路的故障监测管理方法及系统,该方法包括如下步骤:获取并简化集电线路图为拓扑结构。通过故障数据检测终端获取故障行波数据。使用凯伦布尔变换法解耦故障行波数据。采用模态分解算法得到不同频域的行波模态分量信号。基于NTEO能量算子计算信号能量谱,标定故障行波初始波头。根据拓扑结构和初始波头计算故障系数,定位故障点。提取能量谱特征,通过深度学习模型识别故障类型。生成包含故障点和类型的监测报告。本发明具有准确定位风电场集电线路中的故障点并准确预测故障类型的效果。
技术关键词
故障行波
监测管理方法
风电场输电系统
线路故障点
变分模态分解算法
节点
风力发电机组
信号
交替迭代优化
检测终端
风电场集电线路
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深度学习模型
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频域特征
数据
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