一种基于SERS信号图的肿瘤分类预测模型的训练方法及其应用

本发明属于生物信息技术领域，具体涉及一种基于SERS数据的肿瘤分类预测模型的训练方法及其应用，本发明提供的基于SERS信号图的肿瘤分类预测模型训练方法，是通过获取不同亚型肿瘤细胞的经SERS测试的SERS信号图作为原始数据，并对原始数据中的所有SERS信号图依次进行预处理和数据增强处理，原始数据经过预处理和数据增强处理后和其对应亚型的标签共同作为训练样本；通过所述训练样本训练深度学习模型，训练后获得的肿瘤分类预测模型，本发明训练后的肿瘤分类预测模型在大规模数据上的表现尤为突出，相比于现有其他的图像分类算法，实现了显著的分类精度提升。