摘要
本发明涉及无线通信技术领域,具体公开了一种融合自注意力机制和轻量化卷积的跳频通信方法,包括如下步骤:S1跳频信号检测与参数估计步骤,包括如下内容:S1‑1数据预处理步骤,对接收的通信信号进行短时傅里叶变换(STFT),生成时频图。对于给定观测信号x(t),其短时傅里叶变换为其中w(t)为窗函数,e‑j2πfτ是复共轭形式;经过等间隔采样后,其离散形式为频率维度k=1,2,…,K,时间维度n=1,2,…,N。S1‑2特征提取步骤,将生成的时频图输入轻量化卷积层,提取跳频信号的时频特征。S1‑3多任务处理步骤,把卷积网络提取到的特征共享给跳频信号检测分支和参数估计分支。采用本发明的技术方案能够满足复杂电磁环境下对跳频信号高效、精准处理的需求。
技术关键词
注意力机制
通信方法
短时傅里叶变换
信号
跳频
混合矩阵
构造特征向量
压缩感知技术
卷积神经网络模型
分支
卡尔曼滤波算法
无线通信技术
聚类
参数
动态更新
网络结构
多任务
频率
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注意力机制
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