摘要
本发明特别涉及一种基于人工智能处理投诉举报数据的方法。该基于人工智能处理投诉举报数据的方法,人工标注投诉举报数据,结合已经处理完毕的历史投诉数据,构建训练样本和评测样本;对基于Transformers结构的预训练模型进行微调训练和评测,直到模型性能达到业务需求;运用训练结果对全量数据进行人工智能分类,根据对应投诉举报内容生成处置建议;采用混淆矩阵分析通过人工智能筛选出的投诉举报数据与对应生成的处置建议结果,确保模型的准确度,并将得出的结果反哺算法模型,完善分类逻辑。该基于人工智能处理投诉举报数据的方法,简单快捷,无需复杂操作,成本低、效率高,实现了对投诉数据的快速处置,减少了人力消耗,准确性和处理效率更高。
技术关键词
人工智能分类
数据
算法模型训练
预训练模型
样本
可读存储介质
矩阵
存储计算机程序
模块
指标
编码器
逻辑
处理器
瓶颈
决策
存储器
人力
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