摘要
本发明涉及地面沉降预测技术领域,公开了一种地面沉降危险预测方法及系统。该方法包括:将待检测地面划分若干个待检测区域,采用Eclat算法得出目标地下结构数据和降水强度数据的相关性结果数据,基于相关性结果数据采用SARIMA模型获得降水预测沉降值,根据若干个历史年度的降水强度数据和全部历史沉降数据,绘制降水强度和地面沉降的时间序列图,通过聚类算法确定沉降相近数据集,基于沉降优化因子对降水预测沉降值进行优化,采用随机森林模型得出历史年份和沉降量之间的灾害沉降趋势,根据目标沉降值和灾害沉降趋势确定待检测地面的沉降级别。本发明综合降水数据和灾害数据全面地对地面沉降进行预测,具有良好的预测准确性和全面性。
技术关键词
危险预测方法
随机森林模型
地质雷达
聚类算法
大数据
地面沉降预测
因子
数据采集模块
地下水
预测系统
训练集
时间段
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