基于QPSO随机森林的预制墙板热阻和成本预测方法

本发明公开了一种基于QPSO随机森林的预制墙板热阻和成本预测方法，包括步骤如下：收集与预制墙板热阻、成本相关的数据，并对收集到的数据进行预处理；对预处理后的数据进行归一化操作，得到预制墙板数据集；将预制墙板数据集划分为训练集和测试集；对粒子群规模、粒子维度、量子系数L和收扩系数β进行初始化；同时确定随机森林模型的基本结构和初始超参数；使用训练集和当前粒子代表的随机森林参数训练随机森林模型，计算适应度函数值；使用量子粒子群算法对随机森林模型超参数进行优化；选择适应度最优粒子对应参数作为随机森林模型最优超参数。本发明能降低RF模型预测的不确定性，提升模型预测精度。