基于气象数据和融合模型的沥青层间温度预测方法及系统

本发明公开了基于气象数据和融合模型的沥青层间温度预测方法；包括如下步骤：采用随机森林模型，对待预测沥青层结构温度地区的历史气象数据，及相应的沥青层结构温度历史数据进行处理，并将SHRP值最好的输出结果作为训练集和验证集；根据训练集和验证集，采用加权集成法构建的基于多层感知机MLP和LightGBM的集成模型；使用集成模型预估待预测沥青层结构温度地区所有深度的沥青层结构温度。本发明能够解决待预测沥青层结构温度地区的沥青层结构预测精度、预测效率和预测成本难以兼顾的问题，提升模型的非线性拟合能力和稳定性。