摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电网调度操作智能防误方法及系统,所述方法包括实时采集电网设备运行数据、调度操作记录和故障信息,并对采集的数据进行清洗、整理和标准化预处理;基于故障树分析方法构建防误操作诊断模型,通过优先级策略分析故障子树,利用布尔逻辑公式计算事件发生概率;以电网拓扑结构为基础,结合故障树节点数据,通过物元表达方法构建防误操作知识库;基于所述防误操作知识库进行拓扑分析,包括初步判断、设备拓扑结构分析和电网模型分析;采用随机森林算法对故障树节点数据进行智能分析,并利用LSTM模型预测调度误操作风险;本发明实现了对电网调度操作的全面、准确的分析和预防,提升电网调度的安全性和可靠性。
技术关键词
智能防误方法
故障树分析方法
电网设备运行数据
设备拓扑结构
电网拓扑结构
LSTM模型
物联网传感器
节点
表达方法
分析故障
广度优先搜索算法
智能防误系统
模块间关系
逻辑
更新模型参数
分段电路
随机森林模型
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语义相关度
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设备关联关系
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