基于漏电故障识别模型的煤矿漏电保护方法、装置、设备和程序产品

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基于漏电故障识别模型的煤矿漏电保护方法、装置、设备和程序产品
申请号:CN202510420279
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120357399B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于漏电故障识别模型的煤矿漏电保护方法,包括:采集电网各线路中的电量信号;在检测到任一线路的零序电压幅值大于预设值的情况下,截取电量信号在故障发生时刻前、后各N个周波的采样值,经预处理后得到待识别数据;将待识别数据输入预先训练的漏电识别模型中,得到漏电故障识别结果;根据漏电故障识别结果向对应线路的保护单元下发故障切除指令。本公开的方案采用AI模型结合电网拓扑的条件注意力机制动态调整特征权重,并在特征学习阶段引入动态路由控制器,根据故障严重度实时切换优化的特征提取分支,相比传统方法,本方案在井下复杂工况下的漏电检测准确率显著提升、故障响应时间明显缩短。
技术关键词
煤矿漏电保护方法 漏电保护设备 极限学习机 编码特征 高压真空配电装置 分支 多域特征 保护单元 矿用隔爆兼本质 卷积神经网络提取 注意力 线路 电网拓扑结构 处理器 编码模块 分类器 漏电保护装置 动态 数据接口
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